张军平，徐衍胜

(1. 兰州交通大学 研究院，兰州 730070；2. 山西军跃迈科信息安全技术有限公司，太原 030006)

随着我国社会的迅猛发展，城市交通事业发展也随之步入快节奏，车辆监控和车辆自动识别成为焦点问题.其中车牌识别技术作为智能交通中最重要的部分之一，一直是国内外学者们研究计算机视觉的热门问题.各种道路卡口、停车场出入等场所都已应用了车牌识别技术，为城市交通智能化提供全方位信息化支撑[1-2].近年来，国内外对复杂环境下的车牌识别技术的研究成为热点，BP神经网络、卷积神经网络等深度学习算法在其中的应用取得了较好的识别效果[3-4].随着移动应用的不断推广，在手机上实现车牌识别已成为一个重要的应用方向，许多学者进行了相关研究[5-6].但是，基于手机拍摄的图片，尤其是在运动过程中拍摄的图片，具有拍摄易抖动、角度易偏差的特点，当前的各项车牌识别技术应用在手机上，尤其是手机与车辆相对运动的场景中，其效率或准确率达不到实用要求.基于此背景，本文在手机最常用的操作系统Android平台下，提出一种基于OpenCV的车牌号自动识别方法.

1 基本思路

本文的设计基于以下两个约束条件：1) 基于Android平台；2) 手机与车辆处于相对运动状态：手机可在运动过程中进行拍摄、识别，目标车辆同时也可处于运动状态.

为实现Android平台下的图像识别，采用OpenCV(open source computer vision library)作为图像处理工具.OpenCV是一个基于BSD许可的开源机器视觉和机器学习库，其……