邓 军,战明国,周伟金,伍松乐,黄 宁,张润秋,谢淑云

1.广西壮族自治区地质调查院,广西 南宁 530023;2.广西壮族自治区地质矿产勘查开发局,广西 南宁 530023;3.中国地质大学(武汉)地球科学学院,湖北 武汉 430074

0 引言

近五十年来,矿产资源潜力评价一直是地球科学工作者的一项重要研究课题,发展适合矿产定量预测的理论和技术已成为当今国际数学地球科学领域的前沿问题(翟裕生等,2004; 赵鹏大,2007; Cheng, 2012)。矿产资源定量评价的理论方法与软件技术平台(如ArcGIS、GeoDAS等)均得到了长足的发展(张生元等,2012)。随着大数据这一科学研究第四范式在近几年来的发展,地质数据挖掘、机器学习、人工智能等逐渐成为当前基于大数据开展地学研究的前沿和热点(周永章等,2018,2020;刘艳鹏等, 2020;王智伟等,2020)。地球化学背景值与异常值的划分技术是矿产资源潜力评价与预测中至关重要的核心内容之一, 直接影响预测信息的提取和找矿实践的效果(Carranza,2008),在不同比例尺下多信息融合的矿产资源定量预测工作中更是受到了广泛关注(Bonham Carter,1994;龚红胜等,2020)。从地球化学空间模式的复杂性和尺度不变性规律出发,基于分形与多重分形理论的研究思路与方法已在该领域逐步深入发展 (Cheng et al.,1994;左仁广等,2021)。

证据权法(weights of evidence)是一种离散的多元统计方法(陈永清等,2007),20 世纪 80 年代末作为经典模型之一引入矿产资源潜力评价与定量预测领域 (Agterberg,1989; Bonham Carter and Cheng,2001),近年来在多元信息融合和空间决策系统中得到广泛应用(成秋明等,2007;Hong et al., 2018)。该方法以贝叶斯条件概率……