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基于有限元模拟的Ti6Al4V铣削过程参数多目标优化

2021-07-15黎宇嘉钟奇憬陈超逸廖小平马俊燕

中国机械工程 2021年13期
关键词:有限元物理优化

黎宇嘉 黄 兵 鲁 娟,2 钟奇憬 陈超逸 廖小平 马俊燕

1.广西大学广西制造系统及先进制造技术重点实验室,南宁,5300042.北部湾大学机械与船舶海洋工程学院,钦州,535011

0 引言

铣削工艺已广泛用于金属加工中,其工艺参数的设定影响着加工效益[1]。在加工效益指标中,表面粗糙度影响着产品的质量与制造成本。世界工业化对环境产生了不可忽视的影响,环境意识制造(environmentally conscious manufacturing,ECM)这一概念被提出来,主要用于解决加工过程中的能耗问题。针对以表面粗糙度或能耗为目标的优化,相关研究者已作了大量的探索。尚宝平等[2]构建了基于近似模型的铣削工艺参数可靠性优化模型,发现优化后的铣削参数成功降低了此加工过程中的表面粗糙度;JANG等[3]根据物理试验数据建立了特定的切削能量预测模型,并对模型进行优化获得了切削能量最小的切削条件;AHMED等[4]结合田口L9正交试验和多目标遗传算法,研究了铣削四要素对质量特性的影响,确定了表面粗糙度和能耗的最优控制参数组合。采用设计物理试验的方法获得优化所需的数据会消耗大量的时间以及花费高昂的设备材料成本,这使得优化数据的获取变得困难。

有限元模拟是一种可以通过设计较易理解的成形参数来达到简化成形过程效果的参数化模型分析方法,不仅能节省试验中材料的成本,也可缩短工艺参数选择的周期。为了降低物理试验的成本,THEPSONTHI等[5]建立了铣削的三维有限元模型,研究了磨刃半径的增大对微端铣削加工性能的影响,仿真与实验结果较为吻合;……

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