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大数据教育云背景下学科课程教学模式研究

2021-07-14程国华

锦绣·中旬刊 2021年3期
关键词:学情背景信息化

摘要:大数据、云计算技术已经进入到教育领域,技术发展改变了教学的形态、过程和结构,形成新的教育治理模式,迫切需要研究破解教育信息化带来的一系列问题。其中对普通高中课程教学带来的变革尤为显著,产生深远的影响。本文探索大数据教育云背景下的高中课堂的教学,在课题和实践研究的基础上,总结出大数据教育云背景下高中课程的基本课堂教学模式,可直接指导当前智慧教育环境下的学科教学。

关键词:大数据教育云;教学模式

技术发展改变了教学的形态、过程和结构,形成新的教育治理模式,迫切需要研究破解教育信息化的一系列问题,其核心是课堂教学模式问题。随着大数据、云计算逐步进入高中课堂,对普通高中各学科教学带来巨大的变革。大数据教育云平台及相关软件系统,以及智能移动终端应用,改变了课堂教学,对促进教学目标的实现具有独特的作用,同时改变了常规课程的课型教学模式。

一、大数据教育云背景下的课程教学模式

大数据教育云背景下,学科课程的教学,为了更好的适应或发挥好技术发展的改变,导致的教学形态、过程和结构的改变,也需要进行相应的变化,其中构建与这种技术背景相应的学科课程的基本教学模式是核心,也就是解决大数据教育云背景下的课程教学模式问题。

在课题的研究过程中,针对大数据教育云的技术背景,搭建相应技术平台,结合学科教学实践,总结出大数据教育云背景下的学科课程基本教学模式。模式主要包括三个环节,课前、课中和课后。模式流程如下,模式基本使用大数据教育云平台的相关工具。

二、大数据教育云课程教学模式的主要特点

(一)数据和云服务是贯穿模式的核心和主线

教学系统设计以大数据云计算为背景,系统功能服务于整个教学过程。课前准备、课程实施和课后检测等教学环节,软件系统各工具贯穿其中,较好地服务于整个教学活动。

教学的数据收集和处理,因其多样性、时效性、复杂性并存,导致教师在教学过程中,从事高质量的数据处理难度较大,特别是教学实施过程中的数据处理,因时间空间和教学活动的限制,其难度最高。在大数据教学模式下,系统采用自动数据生成模式,人为干预少,教学过程即完成数据的实时生成。教师主要精力关注于教学,在需要的时候即时调出系统收集和整理好的数据,提高课堂教学的效益。

(二)课前准备做到有的放矢

课前准备是教学工作的起点,在大数据云技术支持下,学情分析工作有几个特点,一是分析的学生基数显著扩大。大数据获取用于分析的同阶段学校扩大到全国4万所或更多,相同阶段学生的数量达百万人之多;二是分析的学校水平层次更丰富。学习数据来源于全国名校、省市名校、超级学校、普通学校等不同水平层次的学校。在大数据系统之中,数据分析获得的学情结果,具有的教学参考价值更高。以教师经验为主的传统学情分析模式,获取数据有限,横向纵向比照数据不足,导致的学情分析参考价值不高的局限,在大数据教学模式下,可能得到解决。以规模庞大的数据为基础,做出较为科学、精准的学生学情预测成为可能,为学生实施因材施教提供了一条可能的有效途径。

(三)使课堂从知识传授模式为主到能力生成模式为主的转变成为可能

课堂的教学实施是教学工作的核心,课堂的时间有限,如何在有限的时间内较好达成教育教学目的,是教育的永恒话题,知识的传授固然重要,但素质和能力的提升更为重要和难以达成。大数据的课堂教学模式下,课前基本完成基础知识的学习,课程实施环节主要用于掌握重点和突破难点,大量的精力用于提升学生的能力,课堂重心从知识传授,向能力生成转变。

(四)精准高效的教学反馈,提高教学效率,使得因材施教成为可能

大数据模式下,课前学情数据来源于数百万同阶段学生,课堂教学产生的数据自动生成,课后检测的数据均在平台上呈现,为教师的教学节省了宝贵的时间,提高了教学效率;时效性强,数据分析精准,为因材施教的实施提供了可能。

三、大数据教育云课程教学模式的局限和研究展望

(一)信息化水平要求较高

大数据教学模式下,全程使用大数据教育云系统及智能终端设备,对学校的信息化配备条件和师生的信息化要求较高;教学过程对信息化硬软系统依赖程度较高。信息化作为教育教学的辅助手段,如何处理好其教学工具的角色,不至于有喧宾夺主之势,是急待研究解决的问题。

(二)大数据教育云技术亲和力有待提高

相关系统技术需要大量的时间和精力去学习掌握,教学实施过程熟练运用难度不小,时间成本较高。因此降低系统操作难度,增加与教师的亲和力是研究需要解决的问题。

(三)新技术的使用不能成为教育教学的新负担

解决好学生在教学中使用信息化设备仅专注于学习目的,是一个需要研究解决的综合性问题。如果只依赖于学生的自觉,或教师的教学管理,可能导致另外的教育教学问题产生,成为教育教学新的负担。电子产品的使用不能成长影响学生学习的干扰因素,也不能成为教师教学管理成本增加的主要原因,这些问题急待研究解决之道。

参考文献

[1]董雪峰,郭博雷,沈高峰,程国华.人工智能技术与大数据研究[M].中国商务出版社.2018.9.

[2]程国华.通用技术课程研究[M].吉林出版集团股份有限公司.2020.6.

[3]程国华.普通高中通用技術学科教学的实践研究[J].教育学文摘,2018(199):72-74.

[4]程国华.新课程背景下信息技术在中学教学中的几种最新应用[J].教育学文摘,2015(159):32-33.

课题项目:广东省教育技术中心2019年度重点课题“基于大数据教育云的智慧教学模式的研究”(课题立项号:19JX06034)。本文是该课题项目的研究成果。

(深圳市第七高级中学 广东 深圳 518104)

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