王林生, 王慧婷, 刘志刚

(1.河南省工业嵌入式网络控制工程技术研究中心，河南 南阳 473009；2.河南工业职业技术学院，河南 南阳 473009；3.北京邮电大学 科学技术发展研究院，北京 100876；4.南昌大学安全仿真模拟实验室，南昌 330031)

空间方位谱估计一直是雷达、声纳等领域中重要的研究课题，为了降低空间方位谱估计方法对原始数据最低信噪比需求，人们常采用布阵与信号合成方式提高输出信噪比，等价于降低了空间方位估计方法对原始数据最低信噪比需求[1-2]。为了能够对360°水平范围内空间目标实现等分辨率方位估计，研究学者提出通过布放圆阵方式实现[3-6]；另外，为了提高圆阵空间方位谱估计分辨率，在信号处理方面，研究学者提出采用子空间分解方式实现高分辨方位估计(本文称之为子空间分解方法)，并对该方法进行了工程化应用[7-8]。

由于现有子空间分解方法在对一帧数据进行协方差估计中，首先将一帧时域多个采样数据通过傅里叶变换转换为不同频点频域数据，实现频域压缩采样；然后再对每一频点利用频域单个数据求取该频点协方差矩阵；最后通过多帧频域数据累积实现协方差矩阵估计[9-10]。由于受时频转换中频率分辨率限制，单帧时频转换需要一定长度时域数据，致使在空间数据非平稳时，难以通过频域多帧数据累积实现协方差矩阵估计，影响子空间分解效果，对实际应用带来了一定的限制[11-12]。为了提高子空间分解方法在实际……