罗一甲， 祝 赫， 李潇涵， 董 娟， 田 昊， 史学伟， 王文霞， 孙静涛*

1. 石河子大学食品学院， 新疆 石河子 832003

2. 石河子大学机械电气工程学院， 新疆 石河子 832003

引 言

葡萄酒的品质与葡萄的质量密切相关。 葡萄中的总酚含量决定了果实中酚成熟状态， 影响着葡萄酒的颜色、 味道和口感， 是生产优质红葡萄酒的一个关键标准。 目前， 葡萄总酚含量的测定常用福林酚法， 检测过程繁琐费时， 大样本操作困难， 检测后的样品组织遭到破坏， 商品价值丧失。 因此， 寻求一种高效、 快速的检测葡萄总酚含量的方法十分必要。

近红外光谱技术是一种新型分析检测技术， 具有快速、 无损、 便捷等优势。 在水果品质检测方面， 近红外光谱技术应用广泛， 其中在葡萄品质无损检测方面， 国内外学者进行了一定的研究[1-3]。 有时近红外光谱包含的数据量大、 信息冗杂， 需采用合适的波长提取方法使数据信息更具特征性。 许峰等[4]利用近红外光谱技术结合CARS算法对红提葡萄的糖度和酸度进行预测， 建立随机森林预测模型， 预测相关系数分别达到0.956 8和0.940 5。 Michael等[5]利用近红外光谱技术对不同年份、 不同收获期的赤霞珠和西拉葡萄的可溶性固形物(SSC)、 pH、 可滴定酸、 花青素和总酚含量进行预测， 采用不同的预处理方法结合递归特征消除(REF)算法建立PLS预测模型， 但模型的总酚含量预测结果较低。 章林忠等[6]利用近红外光谱技术对不同品种的鲜食葡萄的总酚、 总糖、 果糖、 蔗糖和SSC进行预测， 建立PLS预测模型， 但部分葡萄总酚含量的预测结果出现过拟合现象。……