基于QA Score的GDPS各个版本在黄海海域GOCI数据处理中的适应性分析
2021-07-14刘晓燕刘巧君
刘晓燕, 杨 倩, 刘巧君
齐鲁工业大学(山东省科学院), 山东省科学院海洋仪器仪表研究所, 山东 青岛 266000
引 言
随着海洋水色遥感研究的发展, 具有高采样频率和高空间覆盖率的卫星传感器对于海水生物光学性质和生物地球化学参数的研究起着重要的作用[1]。 对于生物光学特性复杂的近岸二类水体海域, 由于浮游植物, 悬浮物和有色可溶有机物等组成复杂, 表现出较高的日变化动态[2]。 在很长一段时间里, 国际上主要的海洋水色观测平台搭载在极轨卫星, 例如SeaWiFS, MODIS, MERIS, VIIRS, OLCI等, 一般1~2 d甚至几天覆盖一次全球, 无法对近岸海域短时间序列的时空变化研究提供帮助。 COMS(communication ocean and meteorological satellite)卫星发射于2010年, 是全球第一颗对地静止的海洋水色卫星, GOCI(geostationary ocean color imager)是搭载在COMS卫星上的主要传感器。 与传统的极轨水色卫星相比, GOCI每天可以提供8幅观测数据, 使生物地球化学参数的日变化观测成为可能, 有助于监测近岸海域水质、 赤潮、 绿潮等的短期变化[3-4]。
水体光谱的遥感反射比(Rrs), 定义为离水辐亮度与恰好水面之上的向下辐照度之比,Rrs是水色遥感反演海水生物地球化学参数的关键, 但不能直接在测量中取得, 高精度的海洋遥感反演研究以及对这些性质的正确解释都需要精确的Rrs数据[5-6]。 海洋水色卫星传感器接收到的总信号中90%是大气的贡献, 海洋水体贡献的离水辐亮度不足10%, 因此对接收的信号进行大气校正是海洋光学遥感的关键技术之一, 精确的大气校正是得到高精度的Rrs数据、 实现高精度水色信息反演的前提[7]。……
