党小琴

(陕西学前师范学院，陕西 西安 710100)

信息化时代中，海量的数据充斥着人们的生活，在信息大爆炸时代背景下如何合理地获取知识是值得探讨和需要解决的问题[1]。以图书信息为例，传统的知识信息获取方式在效率和精准度上已经无法满足人们快节奏的要求，如何在短时间内获取图书信息是亟需解决的问题，这样可以有效缩短搜索时间，提高借阅体验感[2-3]。

近年来，关于图书馆信息技术方面的研究成果虽然较多，但是大多数研究成果集中于图书管理系统的改良和图书信息的收录，少部分研究成果会涉及到图书信息的采集与过滤，相关研究不够深入[4-6]。目前来看,图书信息管理方面的研究存在如下问题[7-9]：1)图书信息不够精确，较为粗糙的算法无法打磨出精准的信息展示平台，导致用户黏性较低；2)启动方式不智能，目前主流的信息启动方式为冷启动，分为物品冷启动和用户冷启动，刚接触系统的用户由于在系统中没有留下任何浏览记录，系统无法计算出用户是否对某一门类书籍感兴趣；3)图书信息的多样性欠缺，现有的图书管理信息系统主要对与用户感兴趣图书的类似文献进行集中推荐，缺乏扩展，用户易产生查阅疲劳，对于用户来说，单一推荐他们感兴趣的书籍无法对搜索结果进行解释，也无法达到最佳的用户体验。

本文提出了一种基于柔性策略的用户信息优化图书推荐方法，将其用于图书信息的自动采集和优化筛选，该方法能够提高信息采集的速率和信息推进的精准度。……