管吉兴，鲁振兴，张 焱，洪永彬，尹 伟

(中国电子科技集团公司第五十四研究所，河北 石家庄 050081)

0 引言

在连续波噪声雷达中，发射信号泄漏和杂波在时域上与目标回波无法分开，相关处理后，“旁瓣”(噪声基底)效应非常明显[1-2]，会产生远距离弱目标被泄漏信号和近距离强杂波旁瓣淹没的现象，从而严重影响系统的作用距离。因此，泄漏和杂波干扰的对消是连续波噪声雷达中的一个关键环节。

干扰对消一般从射频[3-4]和数字[5-7]2个层面开展，射频对消主要用于泄漏信号抑制，对多径杂波抑制能力不足；当前，更多的研究集中于数字对消方面[8-9]。

联合过程估计算法是一种常用的干扰对消方法，利用格型预测器将参考信号转化为彼此之间相互正交的后向预测误差，然后利用多重回归滤波器将后向预测误差进行线性组合，从而实现对泄漏和杂波信号的拟合相消[10-11]。

联合过程估计虽然可以提高算法的收敛速度，但是相比于传统LMS算法，计算复杂度明显提高，不利于工程实现，尤其是当需要对消的杂波距离很远、滤波器长度很大时。在连续波噪声雷达中，参考信号可以用一个低阶的AR过程进行拟合，此时，通过理论分析可以证明，格型预测器的高阶反射系数为零。这意味着，使用一个低阶的格型预测器就可以实现对参考信号的去相关处理。基于上述分析，本文提出一种低复杂度联合过程干扰抑制方法，采用一个相对低阶的格型预测器和回归滤波器进行级联，从而大大降低算法的计算量。……