董琪如 邱晓滨 王莹 王泽林 李季 梁绵

(1.天津市海洋气象重点实验室，天津 300074； 2.天津市气象科学研究所，天津 300074； 3.天津市气象台，天津 300074； 4.中国飞行试验研究院，陕西 西安 710089； 5.山东省气象局大气探测技术保障中心，山东 济南 250031； 6.陕西省气象台，陕西 西安 710014)

引言

临近预报指的是对短时间内发生明显变化的天气现象的0—2 h高时空分辨率的预报[1-3]。这些天气主要包括雷暴、大风、暴雨(雪)、冰雹等，具有结构复杂，发展变化快、生命史较短等特征，故一直是数值预报的难点之一[4-5]。目前主要利用观测资料不断同化更新模式的初始场来提高模式预报效果。但由于常规观测资料的时空局限性，不能较好的反映小尺度特征[6]。而多普勒天气雷达资料具有极高的时空分布，具备探测中小尺度天气系统三维结构的信息，在灾害性天气的监测预报方面能发挥很大的作用，故同化雷达资料已成为提高模式预报局地对流性系统的主要方法之一[7-9]。但模式预报能力随着预报时效增加而降低[10]，局地强对流系统在区域数值预报模式中的触发和发展也较为困难，长时间更新一次模式初始场并不适合强对流系统的预报。因此，快速循环更新同化技术显得尤为重要。通过短时间间隔反复同化雷达资料，使模式初始场尽可能的包含中小尺度信息，从而提高数值模式对强对流天气临近预报的准确率[11-13]。

盛春岩等[14]利用ARPS(The Advanced Regional Prediction System)模式及资料同化系统ADAS(ARPS Data Analysis System)对一次华北区域暴雨进行了预报试验，结果表明使用雷达资料同化改进模式初始场是提高模式短时预报的一个非常有效的途径；……