张旭 孙宝利 白佳宁 张丹梅 孙可 杨晓彤 赵振宇 宁喜龙

(阜新市气象局，辽宁 阜新123000)

引言

随着国内外数值天气预报模式的快速发展，可供预报员日常参考的客观定量降水预报方面的数值预报产品越来越多，如ECMWF(欧洲中心)、NCEP_GFS(美国)、JMA(日本)和GRAPES(中国)全球数值模式预报产品以及睿图东北模式预报产品等。为了能够掌握不同模式产品的预报准确率，提高本地预报质量，广大预报工作者从不同角度对这些模式产品进行了大量的分析检验。如吴晶等[1]对我国西北四省(区)2016—2017年逐月GRAPES模式的晴雨和降水检验，结果发现小雨、中雨、大雨、暴雨的TS评分依次递减。在对江西省汛期区域性暴雨的ECMWF、JMA和T639预报能力进行检验中，孙素琴等[2]发现ECMWF的24 h产品对系统的演变、调整和降水量级预报评分均好于其他两种，但存在暴雨以上量级降水预报漏报的情况。另外，有研究表明[3-4]，ECMWF模式的降水预报产品在安徽省的小雨量级降水TS评分明显高于其他量级降水，但空报率较高，对大雨以上量级的预报能力相对较差。潘留杰等[5]对比了ECMWF和NCEP两个集合预报系统在秦岭及周边地区的降水预报性能，发现ECMWF系统对降水高低值中心的降水量级及降水量的振荡幅度把握更好。徐姝等[6]、洪伟和郑玉兰[7]则分别基于ECMWF降水产品采用不同方法对本地降水预报偏差进行订正或建立短时强降水预报模型，效果较好，并投入业务应用。Buizza等[8]对比了ECMWF、NCEP_GFS和加拿大气象中心的集合预报结果，认为ECMWF的综合预报系统整体性能最好。……