李世强，周 游

（黔南民族职业技术学院 贵州 黔南 558022）

1 引言

随着信息技术和移动互联网的迅速发展，大数据技术也得到了飞速发展，大数据专业如雨后春笋般出现在高校。大数据实训环境要求比较复杂，需要的软硬件资源相比较多，如搭建一个分布式Hadoop集群环境需要3～5台机器，传统做法是计算机中安装VMWare Workstation 或Virtual Box等虚拟化软件，通过创建多态虚拟机达到实验要求环境。但是虚拟机对硬件资源要求比较高，通常1台8G内存的实训主机上运行3～5台虚拟机非常困难。此外，大数据实训环境比较多，如Hadoop集群、Hive集群、Spark集群，大数据可视化集群等，由于实训的复杂性，很难一次安装完成，教学过程中会对实训环境进行改动，由于实训室大都安装有还原系统，每次改动代价很大。由于大数据实训环境复杂、硬件需求高，很多学生无法在自己电脑上进行部署，实训也就限制在了实训室内，不利于学生学习。

容器技术是一种伴随着云计算而兴起的技术，云时代一个不同于以前的特点就是很多资源和计算都放在服务器端，用户通过网络进行操作，对容器的操作都可以通过浏览器完成。容器技术的出现给大数据这种硬件要求高、搭建复杂的实训提供了一种解决方案。本文利用Docker容器相关技术实现了一种在线实训平台。

2 总体架构

大数据在线实训管理平台硬件为5～10台内存为128 G服务器。操作系统为CentOS7，安装有Docker-CE、Docker Composer，通过Docker Swarm搭建容器管理集群。实训环境镜像可以从Docker Hub获取实验基础镜像，通过Docker Registry搭建本地实训镜像库，见图1。……