刘勇梅

（吕梁教育学院 山西 吕梁 033000）

1 引言

在信息时代中，信息日益膨胀，图书馆访问者检索出的信息有所出入，无法有效利用图书资源，在一定程度上影响了图书资源管理与决策的科学性，不利于图书馆的发展。数据挖掘技术是数据库、统计学、人工智能为一体的技术，可全面、深入分析大规模数据，并准确挖掘出潜在的、有价值的信息[1]。在图书馆管理中引入数据挖掘技术，可真正掌握读者兴趣与需求，积极整合图书资源，科学调整图书馆藏书，以此来提高图书服务质量。

2 数据挖掘技术特征

数据挖掘实质上是一个发现知识的过程。一般而言，数据挖掘是统计、数据库、模糊数学、神经网络等学科为一体的技术，从不完善、模糊、大规模的随机数据中准确识别有价值、有潜能的数据处理过程[2]。其主要特征表现为如下几点。

2.1 数据的分类

数据的分类，则是细致、准确地分析数据库中的各数据，并对不同类别进行准确描述，或者确定分类模型，或者对分类规则进行明确，然后根据分类规则分类与记录其他类型。同时，积极预测已经分类的模型，并结合实际情况，深入剖析相关数据及相关特点，并基于这些所获取的数据信息对新收集的数据进行深入分析[3]。

2.2 数据的关联分析

对于数据挖掘而言，关联规则是重点技术[4]。在数据库寻求的过程中，各数据项目中必然存在一定的关联规则。对数据关联进行分析，可找到大多数数据间的密切关系。挖掘频繁出现的数据，以此来提升关联规则挖掘的速度与质量。……