陆 翔,郑雅兰,李凤武

(1.国家林业和草原局中南调查规划设计院，长沙 410014； 2.南京师范大学地理科学学院，南京 210046)

随着科学技术的不断进步，遥感技术在人们的生产生活中得到广泛应用。在林业调查中，无人机的应用以及遥感影像扮演着越来越重要的角色[1]。无人机应用适用于小范围调查区，且是现地调查省时省力的重要手段。在森林资源更新调查中，传统的人工实地调查方式效率低、成本高、耗时长，不利于大面积森林植被更新数据的获取。遥感技术因其现势性强、可重复、覆盖地域广等优势, 已成为当前获取大面积森林植被信息的主要手段。因此，对监测森林植被信息变化更有效的方法是遥感影像结合人机交互的方式，通过目视解译来判别森林植被的变化[2-4]。

随着遥感处理技术手段的提高, 计算机软硬件技术的发展, 基于遥感自动提取方法获取森林植被信息空间分布和面积信息变得更加可靠[5-7]。目前，基于卫星影像来提取植被信息的方法其难点在于如何准确且快速的获取，完全依靠人机交互目视解译的方法显然还不够便捷。因此， 2008年，CHENG Wenchun 等[8]提出利用改进的穗帽变换生成植被图，通过IHS融合方法获取高分辨的植被图，从而获取准确植被信息；2009年Chang CP等[9]提出了一种针对高分辨率的IKONOS和Quickbird影像的植被提取方法，该方法综合了快速IHS(FIHS)融合技术，将低分辨率的多光谱影像与高分辨率的全色影像进行融合，能够取得好的植被提取效果；2009年，潘琛等[10]提出利用多种植被指数结合决策树的方法来提取植被信息。……