雷思友，刘 洁，方 信

(安徽理工大学 经济与管理学院，安徽 淮南 232001)

煤与瓦斯突出对煤矿安全生产和井下工人生命安全造成了极其严重的威胁，给矿工家庭和社会带来了极为严重的影响。为了研究煤与瓦斯突出问题，防止灾害事故的发生，世界上诸多学者对煤与瓦斯突出机理做了大量相关研究工作，如Kostoulas等[1]通过构建网络评价模型，评估多灾种同时发生的信息传播的准确性和有效性；胡霞等[2]基于层次分析法和熵权法构建煤矿安全态势评价模型，为煤矿安全评价提供了工具和路径，有效提升了煤矿安全管理的水平；李希建等[3]基于熵权物元可拓理论建立了煤层突出危险性评价模型，得出评价煤层突出危险性等级；许新征等[4]利用神经网络方法，构建了不同强度的煤与瓦斯突出预测模型；司鹄[5]等将大数据理论应用于煤与瓦斯突出事故致因分析，为煤矿现场防突提供了有力的决策支持；吴雅琴等[6]提出了一种将粒子群与算法结合的优化SVM的突出预测算法；程远平等[7]揭示了构造煤与瓦斯突出的内在发展关系，构造煤更易于突出，是突出发展的必要条件之一，且构造煤抗压强度和弹性一般较小；高魁[8]提出瓦斯突出分类理论和构建爆破扰动构造煤岩突出模型。

中国是世界上煤与瓦斯突出比较严重的国家，其“富煤、贫油、少气”的自然资源禀赋，决定了煤炭在未来很长一段时间内，仍将是我国重要的战略资源。随着煤炭开采……