杜强

（太原中铁轨道交通建设运营有限公司，山西太原 030000）

0 引言

地铁车辆牵引系统的故障在地铁运营方面有着关键性的影响，所以，进行地铁故障的分析工作对地铁的运营有着很重要的意义。大数据技术已经得到了普及，可以进行大数据技术的挖掘工作，用大数据去评估从而产生成果，因此积极使用大数据技术诊断地铁牵引系统的故障有着非常重要的意义。

1 地铁车辆牵引系统故障诊断现状

出行一直是人们生活的重要组成部分。进入新时代，随着地铁的普及，出行变得前所未有的方便，这缓解了部分出行困难和道路拥堵的困境，但地铁的日常维护已经成为人流众多的公共工程的重要组成部分。许多城市开通了地铁，在加快城市化进程中发挥了重要作用。

地铁由于其速度快、运量大，是必需的出行交通工具，地铁车辆的驱动系统确保了系统运行的安全，如果驱动系统出现故障，地铁会发生事故，确保地铁车辆安全稳定地运行，就需要在发生的故障时候进行精确的分析，从而提高诊断和维修效率[1]。

分析地铁车辆的具体运行，发现牵引故障是主要问题之一。所以，在实际的工作中，应先展开对地铁车辆的分析和问题处理，才可以有效地减少故障的发生。为了更合理地解决地铁车辆牵引系统的问题，需要对出现的问题进行准确评估。概念分析表明，所谓的牵引系统故障诊断，具体而言是指诊断系统在不分解系统部件的情况下的功能以及影响因素的局限性。……