李芳

【摘 要】 针对传统的电子文件加密方法存在的加密效率低下、加密密钥难以兼顾隐秘性和抗抵赖性等问题，本文设计了融合指纹识别技术的电子文件加密算法。首先，从预处理的指纹图像中提取端点、叉点和奇异点三种特征点，并设计指纹特征点转化方法，将其转换为加密密钥;然后，提出基于AES的电子文件加密算法，并设计实现原型系统;最后，采用本文算法对.doc、.pdf、.mp3 等六种不同格式的文件进行加密测试。实验结果表明，与传统的算法相比，本文算法具有良好的可行性和有效性。

【关键词】 文件加密;指纹识别;特征提取;AES

【中图分类号】 TP391 【文献标识码】 A 【文章编号】 2096-4102（2021）03-0100-03

近年来，众多国内外研究学者从事电子文件安全性的研究工作，尝试通过优化电子文件加密策略以提高安全性。典型的方法包括：基于局部独立子密钥二重DES算法的文件加密系统，可以兼顾加密的强度和效率;为提高移动存储文件系统的安全性，韩庆龙等设计了基于ECC与AES算法的文件分发机制;刘庆俞等提取U盘的MD5值作为指纹，设计了基于硬件指纹的混合加密文件方法，以提高文件加密的安全性;为了满足对电子文件的认证性和保密性等要求，叶小艳设计融合AES算法和HASH认证机制文件加密方法;陈平等引入混沌反控制理论，提出了新型的混沌加密算法，有效地解决了电子文件格式的不兼容的问题。

上述研究工作仍存在以下不足之处：利用指纹、虹膜、脸型等生物特征信息生成密钥的方法，虽然有效地提高对了电子文件加密的便捷性，但也为个人隐私带来巨大的安全风险;难以满足对大规模电子文件加密的效率需求。……