于涛

摘 要：为了控制汽车发动机的噪声，最关键性的工作就是识别噪声源位置。噪声源位置识别的方式较多，文章提出了一种逆边界元方法对噪声源位置进行识别，该方法操作更加的简单，具有较好的可实施性。通过边界元法构建声源传递向量，然后将声压测量作为输入数据，通过逆向数值计算方法计算出振动速度，于是就可以得叨噪声源位置信息。为了验证该方法的有效性，将其应用于某汽车发送机噪声源位置识别中，实验结果表明，文章研究的识别方法与实际结果基本保持一致，验证了该方法的有效性。

关键词：发动机;噪声源;位置识别

中图分类号：TP274+.5 文献标识码：A 文章编号：1001-5922（2021）04-0189-04

Abstract：In order to control the noise of automobile engines， the most critical task is to identify the location of the noise source. There are many ways to identify the location of the noise source. The paper proposes an inverse boundary element method to identify the location of the noise source. This method is simpler to operate and has better implementability. The sound source transfer vector is constructed by the boundary element method， and then the sound pressure measurement is used as the input data， and the vibration velocity is calculated by the inverse numerical calculation method， so that the position information of the noise source can be obtained. In order to verify the effectiveness of this method， it is applied to the location identification of a car transmitter noise source. The experimental results show that the identification method studied in this paper is basically consistent with the actual results， which verifies the effectiveness of the method.

Key words：engine; noise source; location recognition

如今，对汽车发动机噪音的问题越来越重视，为了降低发动机噪音，首要工作就是识别和定位噪声源。当前主要使用的噪声识别技术有近场声强扫描法[1]、近场声全息法[2]和表面振速测量法[3-4]等。这些方法能够对噪声源进行识别，但是其中都会存在一些问题，比如近场声全息法和近场声强扫描法不能够精准定位出噪声源，而且不能确定出噪声源本身信息;表面振速测量法需要进行大量工作，往往会难以在实际状况中进行使用。

边界元法主要作用在于预测振动结构辐射噪声，将其应用到近场声全息进行结合使用，于是将有助于噪声源位置识别[5-6]。于是文章将结合使用这两种方法，研究汽车发动机噪声源位置识别，这种方法具有较好的可实施性，另外，能够获取噪声源特征信息，能够在复杂的汽车发动机中识别出噪声源位置。……