袁 超，黄 涛，刘 全，韩文建，吴木木

（江苏方天电力技术有限公司，江苏南京 211100）

目前电力行业设备密集且种类繁多，电力安全器具的使用次数不断增加[1]，电力安全器具的资料信息较为分散，导致录入信息时难以保证完全录入，在海量电力安全器具的运行与资料信息搜索过程中，很难快速且准确地搜索到目标信息[2]。器具信息的准确搜索与实时录入可便于电力作业人员实时性地全面了解器具信息，保障其安全施工。因此，必须对电力安全器具实施全面的管理。通过对电力安全器具进行管理，能够实现更加规范、安全的生产，保障电网的平稳运行与电力部门的正常生产[3-4]。因此，设计一种高效、全面的电力安全器具管理方法，成为当前电力领域的研究热点。

文献[5]采用遗传算法，求出计量中心自动化存储系统的最优存储位置，优化了计量中心自动化存储系统中计量器具的搜索时间。该方法能够有效降低计量器具的搜索时间，提高了系统的搜索效率，但该方法未考虑信息录入全面的问题。文献[6]采用物联网技术，通过传感器和服务器，管控人员安全器具，并结合数据库优化系统算法，完成了电力安全作业管理系统的设计。该方法能够减少作业风险，但该系统的实时性较差。

针对上述问题，文中提出了应用传感器网络和云计算技术实现电力安全器具管理的方法，通过运用传感器网络和云计算技术获取电力安全器具管理数据，构建电力安全器具在位状态监测模型和电力安全器具管理模型，从而实现科学、高效、全面的电力安全器具管理。……