尹涛涛 王潜心

1 中国矿业大学环境与测绘学院，江苏省徐州市大学路1号，221116

区域CORS站时间序列中不仅包含可表征测站多年运动趋势的线性项，也包含测站非线性项以及尚未模型化的残差项。测站线性变化主要由板块构造应力所引起，非线性变化则受地球物理因素影响较多，如热膨胀效应、水文负载、大气负载和无潮汐海洋负载等[1]。对于线性变化，可采用相关模型对参数进行拟合估计，然后对线性项进行建模分析。但对非线性变化而言，由于误差改正模型不完善和区域地理位置差异，非线性项难以完全模型化，这会对区域测站噪声分析、速度估计和负载模型建立等方面造成不利影响。因此，研究如何削弱测站非线性变化，不仅能够优化区域速度场模型，减小残差对区域CORS站噪声特性分析的影响，也对研究区域质量变迁、地壳形变和动态参考框架的建立等方面具有重要意义[2]。

针对如何有效地削弱时间序列中非线性项的问题，部分学者从谐波函数模型出发，利用最小二乘拟合模型中的各项参数，并结合引起测站非线性变化的地球物理因素对非线性项进行修正。王敏等[1]将计算得到的海潮、大气、积雪和土壤水、海洋非潮汐4种环境负载改正用于中国地壳运动观测网络测站中，结果表明负载模型改正效果优于谐波拟合改正效果，但涉及区域较大，并未评估省市级区域的改正效果；姜卫平等[3]研究中国区域及武汉区域环境负载的改正效果发现，环境负载可以削弱约70%测站E方向和U方向的非线性变化，但用于计算环境负载改正的软件较长时间未更新，对现今数据的适用性较差；……