何昭辉, 曹锐, 周成, 刘海鹏

(1.智能电网保护和运行控制国家重点实验室, 南京市 211106；2.南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司, 南京市 211106)

0 引 言

随着高渗透率分布式电源的接入，风电出力的强相关性给配电网带来潜在的运行风险，若忽视风电相关性，将使配电网风险评估结果的可信度大大降低[1-2]。另外，配电网结构复杂、规模较大，对风险评估的时效性要求较高。因此，实现快速准确地风险评估对含分布式风电配电网的安全稳定运行有着极其重要的意义。

目前，国内外对风电出力相关性的研究主要集中在空间相关性和时间相关性两方面。在空间相关性方面，文献[3]基于相关系数矩阵处理风速、光照强度和负荷间的相关性，采用概率潮流求解配电网规划模型；文献[4-5]基于Copula函数建立相邻风电出力的相关性概率分布模型，较为准确地评估了风电的容量可信度；文献[6-7]针对单一Copula函数在表征非线性关系上的不足，基于线性加权理论引入混合Copula函数建立拟合效果较好的风电出力相依结构。在时间相关性方面，文献[8-9]计及风速变化率对误差的影响，基于ARIMA模型建立短期风速预测模型，准确地刻画了风速的自相关特性；文献[10]采用隐马尔可夫模型描述风电出力的时间相关性并建立相邻时刻的状态转移概率矩阵，通过蒙特卡洛法模拟生成具有时间序列关系的风电出力场景。上述文献均是针对风电出力空间相关性或时间相关性，不同地理位置间的风电出力既具有本身的自相关性还具有互相关性，因此如何刻画风电出力的时空相关性是研究的热点。……