王翼飞 刘 博 江卓翰 何禹清 刘成明

（国网湖南省电力有限公司经济技术研究院）

0 引言

负荷预测对电力系统的规划、运行和调度提供了有效的支撑。目前，电力系统负荷预测一般根据预测时间尺度可分为短期、中期和长期预测。配电台区的长期负荷预测主要作为供电辖区内配电网规划及运行方式调整的依据，实现配电网内含新能源发电在内的配电网的电源规划、供电模式的选择以及网架结构的优化设计，但客户端及气象因素变化影响了其准确性，且受政策变化影响较大，研究意义较低［1］。相对而言，一年内的几个月、几周、几天的短期预测对配电网的运行及调度等则具有更加实用的意义。台区负荷的预测结果可为配电网运行方式的调整及相关配套电网工程的施工提供决策性依据，降低线路过载造成的故障损失，为制定有序用电计划、电力需求响应及电力市场的顺利实施提供数据支持，准确的台区负荷中短期预测能够提前估计区域内负荷的增长情况，为变压器的增容、线路的增设提供有效的参考［2］。

围绕着配电台区中短期负荷预测，国内外学者自20世纪中叶以来开展了一系列的研究工作，其核心是对负荷特性及用户的构成进行解析，构造较为精准的负荷预测模型及相应的负荷预测技术。经过了几十年的发展，配电台区的中短期负荷预测技术相对比较完善，主要有传统方法与现代预测方法两类。前者主要包含时间序列法和回归分析法等方法［3－4］，因电力负荷可视为一组随时间变化的时间序列，故可采用时间序列法进行负荷预测。……