姜振翔，陈 辉，陈鲁皖

(南昌工程学院 水利与生态工程学院，江西 南昌 330099)

大坝安全监控是保障大坝安全运行的重要方式[1]。通过在坝体内合理地布置监控仪器、采用适当的方法分析监测资料，有利于找出并处理大坝在服役过程中的薄弱环节，从而降低工程失事风险，为大坝的安全运行提供可靠的技术支持。

目前，对大坝性态的监控主要依靠单测点(局部性态)监控模型实现[1]，即建立环境量(如水位、温度、时效)与效应量(如位移、渗流)之间的线性数学模型[2-5]，并拟定相应的监控指标[6-8]，从而达到监控大坝性态的目的。关于大坝整体性态的监控方法，目前的研究成果相对较少。苏怀智[9]利用重标极差分析法融合多测点测值信息，将Hurst指数作为表征大坝整体性态的指标，通过建立该指数的监控模型达到监控大坝整体性态的目的。Sortis[10]将坝体弹性模量作为表征大坝整体性态的指标，结合有限元模型和位移监测数据反演弹性模量，并根据弹性模量的变化监控大坝整体性态。虞鸿[11]、王少伟[12]利用传统主成分分析(PCA)提取多测点监测信息中的主成分(PC)，并将PC作为反映大坝整体性态的依据，建立了PC的监控模型。雷鹏[13]采用变形熵描述大坝整体变形，该值是多测点变形的定性综合，通过定期计算变形熵达到监控大坝整体性态的目的。

这些研究成果为大坝整体性态的监控提供了有益的研究思路，但也存在着一些不足。例如：采用Hurst指数、变形熵等方式难以实现实时监控；……