袁野 刘壮 万晓榆 刘石

摘 要：创新型人才是实现我国人工智能产业关键核心技术突破的重要抓手。通过量化分析和知识图谱聚类等方法，对我国人工智能产业人才政策和文献进行量化评估和可视化分析。结果表明，我国人工智能产业人才政策总体偏向于社会人才引进，人才自主培养较为薄弱，人才质量与产业发展速度不相适配。同时，我国人工智能人才的顶层设计、培养模式是学术界和产业界研究与关注的热点。“十四五”时期，我国应该在基础研究等方面弥补人才短板，引培并举，用好人才评价激励的“指挥棒”。

关键词：人工智能产业;人才政策;量化分析;前沿动态;“十四五”展望

基金项目：国家社会科学基金青年项目“人工智能产业核心技术突破中的创新共同体构建与协同机制研究”（20CGL004）;重庆市教育委员会人文社会科学研究项目“我国人工智能产业关键核心技术创新突破的路径与政策体系研究”（20SKCH059）。

[中图分类号] F49         [文章编号] 1673-0186（2021）004-0075-012

[文献标识码] A      [DOI编码] 10.19631/j.cnki.css.2021.004.007

当前，世界各国高度重视人工智能产业的创新发展，把人工智能作为推动科技跨越式发展、产业优化升级、生产力整体提升的重要动力。经过多年的积累，我国在人工智能领域的产业基础和人才储备已形成一定存量，但是整体研究深度、广度与发达国家相比差距仍然明显，产业核心技术如关键设备、重要元器件和操作系统等基本被英伟达、AMD、英特尔等国际巨头垄断，形成“锁定效应”。根据《中……