张佼 占伟鹏 王乾杰 冯明杰 江晓 吴琪

编者按：知识图谱是一种通过对大量复杂信息进行处理，对其内在的关联关系进行更加直观的可视化展示的方法。本文以智能图书推荐系统为例进行介绍。该智能图书推荐系统以知识图谱可视化为基础，把用户搜索关键词相关的图书信息以知识体系的方式进行展现。该系统能够给每个用户建立自身的知识图谱，结合用户的历史搜索、历史借阅等数据的挖掘处理，基于用户当前搜索关键词，自动推荐用户最可能喜欢的图书。图书智能推荐系统具备传统的图书管理能力，适用于传统的线下传统图书馆以及电子图书馆。

引言

随着信息时代的快速发展，快速而高效地获取知识，成为了每个人必备的技能。不论是在校学习阶段还是毕业后的工作中，查阅图书必然是获取专业知识的一个重要途径。几个世纪前，同样的学科或者专业，其知识涵盖的范围远远无法和现在相提并论。在实际的场景中，人们往往会花费大量的时间去查阅资料、盲目地搜索、反复地试错，才能获取到有用的知识。

近些年快速发展起来的一些诸如数据挖掘技术、大数据技术等新技术，提供了很好的解决思路。本文则依托于这些对海量数据进行分析、处理及可视化展示的相关技术，提出并设计了一个基于可视化知识图谱的图书智能推荐系统。借此，用户可将自己从海量数据中搜寻书籍的情况中解放出来，把有限精力聚焦到知识或业务本身，从而大大提升自己学习效能。……