编者按：随着遥感技术的不断发展，其监测范围大、可覆盖全球;瞬时成像、实时传输、快速处理、迅速获取信息和实施动态监测、受地面影响小等优势不断被大众了解，本文主要对江油市2006年以及2018年的Landsat-8以及Landsat-5遥感影像进行预处理，基于ENVI，利用决策树分析江油市12年的土地利用变化。

引言

由于遥感技术能够宏观地对地表物体进行观测，对于土地利用方面的应用也在不断地进步，再加上一些分析技术的应用，遥感技术已经成为监测与分析土地利用变化的一种方便有效的技术手段。

通过遥感技术量化LUCC、演绎变化过程，建立模型，对于土地利用进行定量和定性分析。相关研究已经证明，政策、经济发展和人口增长及自然灾害等因素是城市景观格局变化的主要影响因子。

研究概况

研究区自然概况

江油地理位置处于北纬31°32′26″～32°19′18″、东经104°31′35″～105°17′30″之间。市境轮廓呈东北-西南走向的条形状，东西宽约48.4千米，南北长约86.6千米，面积2719平方千米。按地貌主要类型分，平坝面积占22.2%，丘陵面积占26.5%，山地面积占51.2%，台地面积占0.1%。

数据处理

研究数据来源

本文所采用的遥感的数据源是2006年6月30号Landsat5 TM影像和2018年4月9号Landsat 8 OLI 的影像。两种遥感传感器的波谱信息如表1所示。

除此之外还用到研究区DEM（数据高程模型）数据用以计算坡度。

研究数据预处理

为了在遥感影像上提取的信息能够准确对影像进行预处理，主要包括辐射定标、大气校正、影像镶嵌、影像裁剪，以此得到研究区的遥感影像（见图1）。

遥感土地利用分类