吕金朋 张艳 张欣

引言

随着互联网的发展，互联网上的信息越来越繁杂，已呈现出爆炸式增长的状态。面对信息洪災，人们越来越难以在网上便捷获取有效信息，获取有效信息的成本也越来越高。过去人们通常根据搜索引擎输入关键词，搜索服务提供商运用检索算法根据相关性从高到低给出相关信息。但随着信息越来越繁杂，传统搜索算法愈来愈显得力不从心，其原因在于传统算法未能获取语言更深层次的语义信息。此外，相似信息太多，甚至包含了很多虚假信息。因此也不断催生着新技术的诞生，尤其是计算语言学的发展和人工智能的进步。

而随着深度学习技术的不断进步，问答系统不仅仅可以获取语言表面上的信息，还可以获取更深层次的语义信息，而这种进步恰好也为问答系统提供了生存的土壤与营养。问答系统所能带来的变革与收益，诸如在取代人工客服、聊天机器人、智能家居等领域的应用，进一步引起了学术界和工业界的广泛关注。当前，问答系统已成为自然语言处理领域研究的一大热点。问答系统的成熟应用会将人类从大量重复性的劳动中释放出来，并且会改变人类社会的生产方式，对人类的社会进步的推动作用是不可估量的。

智能问答系统

定义

智能问答系统是基于大量语料数据，通过数学模型、相关编程语言实现的一个能够和人类进行对话，解决问题的软件系统。

分类

智能问答系统的分类方法有很多种，如图1所示。……