宋朋波，刘伊生，郑 旺

（北京交通大学经济管理学院，北京 100044）

随着我国城镇化进程的快速推进，建筑能耗在逐年增加［1］，资源、能源、环境问题日益突出，降低建筑能耗的碳交易市场机制逐渐成为建筑业可持续发展的研究热点.公共建筑碳交易市场能够高效、流畅运行的前提是具备高质量的公共建筑数据，因此明确影响公共建筑大数据质量的因素及其相互作用关系以提升数据质量，对于我国公共建筑碳交易市场的发展至关重要.

公共建筑大数据不仅包含能源类数据，还包括资源环境、经济社会数据等大量结构化和非结构化数据.目前，国内现有相关数据由能源、建筑、环境等多部门多头编制，加之我国各地区技术经济发展不平衡，公共建筑统计数据存在标准体系欠缺、完整性不够、获取机制不健全、准确性存疑和应用性不足等问题.因此，梳理和明确影响公共建筑大数据的因素及其之间的相互作用关系，找到有效提升公共建筑大数据质量的途径和方法，对政府做出精准决策，促进我国公共建筑碳交易市场的发展至关重要.

1 公共建筑大数据质量影响因素分析

数据质量反映的是数据的一组固有特性满足使用者需要的程度［2］.它不仅包括数据的准确性，还包括可获得性、及时性、相关性、时间和空间上的一致性以及不同数据之间的一致性等［3］.公共建筑大数据种类繁多，影响这些数据质量的因素不仅众多且关系复杂.本……