尹芹

摘要：5G 时代网络具有高速率、大容量、低时延、低能耗等特点，将会引起社会各个行业的深刻变革。视频行业是 5G 应用下的一个成熟度较高的应用场景，未来具有广阔的发展空间。5G 网络将会推动超高清、4K、8K、120 帧等高品质视频内容变成视频消费热点，VR、AR 以及互动视频、引入 AI 技术生产视频内容也会成为另外一个热点。付费视频内容在智能分发方式上也会发生变化，使用大数据和 AI 技术能更好地将视频或广告内容实现精准人群投放并提升视频收益。

关键词：智能调度;智慧场馆;交互式视频;边缘计算;短视频

1 5G 时代视频业务特征

5G 来临之后视频行业将会带来新的变化，尤其是在内容生产环节会更加丰富和靠近边缘，利用 5G 的优势进行内容优质传送。

1.1视频应用更丰富

5G 普及后视频应用将更加丰富，如 4K/8K 视频、VR 沉浸式体验、增强现实、超低时延直播、高速移动性视频通信、拥挤环境移动通信以及多媒体与车联网应用等都将得到实现。5G 时代下超清视频、超高速度将极大满足人们日常视频观赏需要。

1.2更多内容产自网络边缘

将有更多视频内容产生于网络边缘，颠覆了 4G 下内容由中心产生分发至边缘的传统架构。场馆直播、新闻发布会直播、突发现场直播以及其它 UGC 内容均为内容产自边缘的典型场景。

1.3多渠道视频新闻素材快速回传

5G 网络使得多渠道视频新闻素材回传采集更加快捷，如手机直播、互動视频连线、5G 回传采集等场景。

1.4多形态内容逐步丰富

5G 网络成熟将使多类终端用户更加便捷地体验超高清业务，促进多形态超高清内容不断丰富，进而使用户对高清视频业务提出更高要求。

2 视频技术发展趋势

5G 网络为视频业务提供了更多的可发展空间，产业围绕高画质体验、视频业务多元化、内容安全、视频客户画像及运营、CDN 服务等领域在技术上进行了持续探索。对云 VR、云化机顶盒、CDN-边缘计算协同、自动多播隧道（AMT）等前沿技术也在不断探索创新。

2.1视频体验

从视频技术变成视频服务，其间还有很长的一段路，除了视频技术本身，还需要进行服务平台搭建的工作，视频非常看重端到端的完整流程。在一场直播比赛中，现场摄像机拍摄后经过网络传输和云端存储、云端编转码处理，然后经由平台层进行内容发布和媒体资源管理，还有网络资源调度、节点管理、线路规划、线路节点调优等 CDN 网络相关工作，还可能涉及百万级的并发均衡、P2P 内容分发传输，最后到终端播放。只有从采集到终端播放形成完整的链条，才能保证视频内容的流畅且高质量地播出。

2.2版权保护

4K 超高清内容的稀缺造成 4K 超高清内容的较高市场价值。超高清内容的制作成本很高，是制作高清内容的 2 倍，生产周期是高清节目的 1.5～2 倍，这给 4K 内容的版权保护带来巨大的挑战，需要端到端的 DRM 保护方案。

4K 超高清内容消费场景，呈现出内容提供（CP）、服务提供（SP）、内容消费（CC）的多个环节，属于多对多复杂场景。这对 4K 版权内容提出了构建端到端以及兼顾各方利益的数字版权保护体系需求。新一代 DRM 要求前端能实现统一内容加密，同时终端侧统一支持内容加密预部署，满足未来网络版权保护的要求。

2.3性能提升

目前互联网视频 4K 内容码率平均在 18Mbps 左右，基本都是按照 4K 的最低标准制作， 实际 4K 的标准参数制作的码率为 36Mbps。在 4K 内容普及后，互联网视频流量将是现有流量的 4～6 倍，另外 8K 内容市场也开始进入试水期，VR 内容（普通视频 3 倍）随着业务探索流量也会越来越大。通过堆叠硬件满足业务诉求成本巨大，建设增量和增速呈非线性增长，需要高吞吐、低功耗、大存储的新型 CDN 设备。现已有单台 90G 高性能设备已经进入市场，预计 2020 年单台商用 CDN 设备的并发吞吐量将会超过 200Gbps。

2.4 CDN 智能调度

基于大数据（视频质量、热点分布等）实现智能分发和调度技术，可以充分利用大数据来挖掘边缘节点，实现日志访问以及应用 AI 算法的最优化指标，实现基于服务成功率、回源成功率等质量维度的 CDN 网络传送的精准调度。

3 5G 视频创新发展

5G 技术的引入使得一些视频创新成为可能，例如虚拟现实 VR 技术，需要高带宽低延迟的网络加持，才能获得较好体验。无线稳定传输也为实时边缘直播业务提供了有效保障。

3.1 云 VR

2019 年第一季度，IDC 发布《中国 VR/AR 市场季度跟踪报告》，报告显示，2018 年中国头显设备市场总出货量延续增长态势，其中 VR 头显设备出货量达到 116.8 万台。IDC 表示：到 2023 年中国 VR 头显设备出货量将突破 1050.1 万台，AR 头显设备出货量将达到821.4 万台。

现有 VR 和5G时代的VR将会是长期并存关系，现有的VR用户特别是专业的用户需要本地的渲染和可控，对于 VR 设备有较高的要求，用户体验一般。而在 5G 云 VR 模式下，通过 5G网络将数据传输至云端再将处理过的数据传输至 VR 头显，这一过程中VR头显变为一个信号收发和显示内容的终端，VR 头显仅需要极少的边缘计算能力就能带动整套系统的运行，并随着对于芯片性能要求的降低而带来功耗上的降低，VR头显将拥有更好的续航表现。同时，5G网络还有更强的地理定位能力，也在一定程度上提升 VR 用户的整体使用体验。

3.2智慧场馆

体育比赛超高清视频和 VR 直播对网络带宽、时延要求更为苛刻。MEC 能将视频源和相关 IT 应用下沉到场馆附近从而创造出一个高性能、低时延的网络环境，通过MEC 以及低时延编码等技术，将直播端到端时延降低至 1 秒以内，提升场内观众的赛事观赏体验。

同时利用部署在 MEC 云平台上的 AI 等应用能力，还可实现对视频分析处理，提供场景捕捉、动作识别等增值观赛服务。借助 5G 智慧场馆方案，观众可以通过手机将镜头锁定某一运动员或特定角度，通过伸缩屏幕观看赛事的具体细节，同时还可以 360°随意旋转观看，提升观众的个性化观赛体验。

3.3短视频

5G 技术的应用及普及，将会促进短视频行业的高速发展。5G 技术会带来全新视觉、全高清、超流畅的观看体验，视频的画面色彩更饱和、更鲜明、更接近裸眼观看效果，此外，依托多屏显示、多场景、多空间自适应富媒体的技术，以及 AI 智能剪辑、全终端边缘计算等黑科技助力，短视频正在成为下一代沉浸式媒介生态。

5G 技术必将促进短视频体验感受的升级以及应用场景的拓展。下载高清、上传带宽保证等都让短视频品质大大提高。因此，除了基本内容，5G 还将会渗透到视频社交和远程教育等应用场景中。

AI 在短视频上应用最广泛的是个性化推荐和广告信息的精准投放，充分利用用户带来的信息和价值。随着人工智能技术的不断发展，AI 在辅助用户进行内容生产、智能运营等方面也取得了许多成果，智能封面和字幕以及实时美颜和重塑，甚至交换面孔和生成动作等都出现在短视频的创作中。

2019 年中国短视频用户规模达 2.49 亿人，5G 时代的到来将解决视频社交现存最大的流量问题。而社交作为视频时代最具基础性的价值，凭借其巨大的社交潜能，有望构建起以用户为中心的社交网络，推动深度的社交和互动，实现短视频社交的爆发。另外，在电商领域，短视频带货能力已经初步显现，凸显出短视频后续的商业价值。

3.4交互式视频

交互式视频，是指通过各种技术手段，将交互体验融入到线性视频的新颖视频。随着宽带接入速度的提升和多媒体播放技术的成熟，交互式视频越来越多。最初主要是由广告商赞助的广告视频，借用各种新奇的交互方式来吸引人们点击观看，增加产品的曝光度。如今已诞生了各种专门设计制作交互式视频的公司，个人也可以在 YouTube 上很方便地制作交互式视频。

交互式视频分别有可定制、会话式、探索式，其中探索式是较新的方式。探索式互动视频一般只提供很少提示（甚至不提示），让用户在视频中自行摸索可交互的点和交互方式。这类视频一般会采用现实生活中的场景（让人更容易产生代入感），在用户操作前，会一直循环播放场景，直到用户发现了交互点，才会继续 。

4小结

随着 5G 网络的部署以及 7 亿多国内网络视频用户的超大体量以及日益壮大的付费群体，观众也会对网络视频提出更高的要求。未来的网络视频将不断突破现有的界限，持续创   新发展，提供更清晰、更多元的视听享受，在 4K、8K、VR、全息、短视频等领域为用户带来全新体验。

参考文献

[1]蒋海， 李军， 李忠诚. 混合內容分发网络及其性能分析模型. 计算机学报， 2009， 32（3）： 473～482

[2]海锦霞， 梁洁， 陈戈等. 智能管道体系下新一代内容分发网络（CDN3. 0）技术概述. 广东通信技术， 2014， 34（1）： 14～18