胡艳丽 刘团结 李世杰 余礼鑫

摘 要：随着当今社会医药行业的发展，对药瓶缺陷精准检测尤为重要。系统采用S7-1200PLC作为核心控制器，完成了基于机器视觉的缺陷检测系统设计，包括机械结构设计、电气控制系统设计、图像处理设计、上位机软件系统设计四大部分。在分析现有缺陷检测问题的基础上，对四大模块进行设计及对内部原理进行剖析，形成以机械、电气、视觉、软件为一体的智能制造解决方案。系统通过调试，可以实现对塑制饮料瓶缺陷的稳定、精准检测。

关键词：机器视觉;缺陷检测;PLC;图像处理

中图分类号：TP273;TP391  文献标识码：A  文章编号：1673-260X（2021）02-0018-05

随着科技的发展和人们生活水平的不断提高，医疗健康和食品安全问题引起了越来越多的关注。药瓶的质量关系着药品的贮存、销售、运输、和使用等方面，直接影响着药品的有效性和安全性。药瓶的生产过程包含多个环节和流程，每个环节都要进行严格的质检，出厂前药瓶的表面检测就是很重要的环节，即对气线、裂纹、斑点等瑕疵进行检测及瓶身直径测量，不允许有缺陷存在。

传统检测方式为人工灯检，要求工作人员在暗室中进行操作，即通过目视检测药瓶是否有缺陷，存在检查速度慢、操作繁琐、可靠性差和漏检率高等缺点，并且检测人员容易产生疲劳感[1]。因此，检测结果受工作环境和工作人员的状态影响较大。基于机器视觉的缺陷检测方法和人工相比较，速度快、成本低、准确率高和客观因素干扰小[2]。……