王福红 常健聪 郭政

摘要：在智能制造背景下，企业的质量管理行为面临重大变革。从智能制造的定义与转型过程出发，结合物联网和质量大数据分析、现代质量工程理论，提出智能制造时代的质量管理变革的十大方向，给智能制造背景下质量管理创新行为以参考，助力智能制造时代的中国质量管理水平的提高。

关键词：智能制造；质量管理；质量创新

1 引言①

智能制造与传统制造相比，制造的环境变化了，管理方法也应随之而发生着变化。传统的质量管理方式将面临着怎样的变革和创新？“质”和“智”如何融合？未来的方向在哪里？只有面向未来，才能抓住机遇，才能走得更远。这应该是质量技术研究者更应该关注的问题[1]。

智能制造是智能技术和制造技术的融合；智能制造是物联网、机器人与自动化系统、智能终端与云端技术的融合[2-5]；智能制造首先建立知识库/知识工程（知识化），然后进行动态传感/实时感知（感知化），最后进行自主学习/自主决策（自主化、自决策）， 倡导流程的可视化与透明化、可预测化[5-10]。智能制造的另一个内涵是确保产品高质量、赋予产品新功能和发展服务型制造[11]。

企业智能制造发展的思路与过程一般为：第一个阶段是万物互联，用数据定义产品。第二个阶段是形成一个高速的、低延时和安全的信息高速公路，即形成制造网络，用数据驱动制造。第三个阶段是形成一个工厂大脑，形成智能化制造。将材料、机器、方法、测量、维护和数据知识管理等集成在一起，将精益的理念、AGV小车、AR/VR、机器视觉、图像识别、语音交互和大数据分析等技术深度融合形成一个工厂大脑，形成智能化制造[12-14]。……