贾芝婷，朱蔓莉，王文礼

(河北经贸大学信息技术学院，河北 石家庄 050061)

0 引言

对大数据的处理，传统云计算是一种汇集数据到云平台上的处理模式。在任务量过多时，请求响应的时延较长，在5G+AI等一些新应用的场景中，实时性无法满足复杂交互式应用和数据密集型应用的需求。因此，边缘计算应运而生，并在近年来得到了迅速发展。边缘计算是在网络边缘执行计算的一种新型计算模型[1-2]，是云计算的扩展，二者优势互补。边缘计算操作的对象包括来自于云服务的下行数据和来自于万物互联服务的上行数据，而边缘计算的边缘是指从数据源到云计算中心路径之间的任意计算和网络资源[3]。在要求低时延的应用中，可以将智能终端设备上的任务迁移到移动边缘计算服务器，解决移动终端资源不足的问题，并且有效减少了能耗。边缘计算的这些功能使其成为未来改善5G网络用户体验的关键技术。本文首先研究边缘计算环境下的迁移技术和其适用场景，之后对基于不同优化目标的边缘计算迁移策略和技术进行分析和梳理，最后对边缘计算迁移技术未来的发展进行展望。

1 边缘计算中的迁移技术

1.1 计算迁移的引入

智慧城市、智能家居、智能汽车等智能应用悄然进入到了人们的生活中，在这些智能应用中，由于数据密集和低时延的要求，再加上智能终端储存能力、计算能力有限，往往无法保证用户的良好体验要求和服务质量(QoS)标准。……