周 圣

（武汉轻工大学 湖北武汉 430000）

我国是油料生产和消费的大国，主要的油料作物有油菜、大豆、向日葵、胡麻、芝麻等[1]。油料及其相关制品都具有非常丰富的营养功能成分，如蛋白质、脂肪酸、维生素等，为人类的正常活动提供了必需的能量和营养物质[2]。气相色谱法、液相色谱法、索氏提取法或联用技术是目前油料品质检测通常采用的方法。传统化学方法如字面一般，无一例外都需要使用化学试剂，操作较为烦琐，耗时较长，成本普遍偏高，且无法满足现场快速无损检测的需要。相较于这些传统化学方法，近红外光谱技术是一种绿色、无损的快速检测技术，具有操作简单、检测成本低、无须化学试剂、绿色环保，以及可实现多品质参数同步检测等优点，广泛应用于油料品质的无损快速检测。

近红外光谱区的波长范围介于中红外光谱区和可见光区域之间。近红外光谱主要是含氢基团伸缩和弯曲振动的倍频与合频吸收，通过透射和漫反射两种方式获得，主要用于分析固、液、气三态样品的物理化学性质[2]。

化学计量学方法同近红外光谱技术紧密结合，已广泛应用于油料产品品质的速测。近红外光谱技术在快速测定油料特异品质中发挥着更重要的作用，然而该技术无法像气相色谱等传统化学方法那样得到更加精确的数值，本文提出了一种基于LinearSVR（线性支持向量回归）的模型，用以快速预测油菜含油量，并取得了较好的结果。

1 预测模……

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