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基于定向扰动混合粒子群优化的筒盖故障诊断技术

2021-07-06吉大海芮光超张维义

舰船科学技术 2021年6期
关键词:故障诊断振动特征

吉大海,芮光超,张维义

(1.中国人民解放军91550 部队,辽宁 大连 116000;2.郑州机电工程研究所,河南 郑州 450015)

0 引 言

筒盖系统是潜艇导弹发射系统的重要组成部分。若是无法及时诊断并处理筒盖系统发生的故障,将会对人员、潜艇和海洋环境造成威胁。筒盖故障诊断系统能够提前发现筒盖系统的故障,降低严重事故发生的概率。因此筒盖的故障诊断系统的构建必不可缺。筒盖在运作过程中会产生很多不同的信号,其中振动信号是诊断故障的重要特征来源。本文利用故障诊断的相应方法,采集包括振动信号在内的多项特征,搭建筒盖的故障诊断系统。

随着信息技术的进步,故障诊断的方法也在一步步地发展,但基本流程却基本相似。首先是信号采集,在线检测设备状态特征的信息。接着是对检测到的原始信号使用数据处理方法将其转换成相应的特征量。然后是从特征量中分辨正常或者异常的状态。最后是根据获得的信息,准确判断出设备当前的状态是否正常。

1 本文解决方案

1.1 方案概述

在本文中,将筒盖的振动信号作为故障诊断特征,并以此特征反应出筒盖设备的相应状态,建立筒盖故障诊断系统。同时,按照分层评估、系统定位的方法,利用历史数据进行模型优化,利用实时在线数据进行筒盖的故障诊断。满足状态监测和故障诊断的要求,其基本过程如图1 所示。

图1 筒盖系统故障诊断基本过程Fig.1 The basic process of fault diagnosis of cylinder cover system

1.2 特征提取方法

如图1 所示的筒盖系统,多加速度传感器采集的运行参数代表着与相对应故障的映射关系,并以此为基础实现故障诊断系统。……

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