基于人工免疫聚类算法的配电网故障状态相似性分析方法
2021-07-05董文娜王增平李钰洋辛忠良陈玉蛟
电力系统及其自动化学报 2021年6期
董文娜,王增平,赵 乔,李钰洋,辛忠良,陈玉蛟
(1.新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学),北京 102206;2.国网河南省电力有限公司郑州供电分公司,郑州 450006)
配电网故障恢复是指当配电网发生永久故障时,通过网络重构完成对失电负荷的供电恢复,故障恢复对实现电网自愈性、提升供电质量具有重要作用。现阶段的配电网供电恢复决策主要采用在线运算的方式,通过某种智能算法生成转供电方案[1]。在电网规模扩大、负荷供电要求严格的环境下[2],这种在线运算的方式将愈发难以满足快速恢复供电的需求。免疫系统是生物体内高度复杂的自适应智能系统,近年来,蕴含在其中的诸多免疫机制被广泛应用到工程领域中[3-5]。配电系统借鉴免疫系统的二次免疫应答思想,通过历史或仿真故障案例构建事故预案集,将部分需要在线完成的供电恢复决策运算安排在故障发生前完成,使之在故障发生后立即根据网络实际的故障状态匹配事故预案,调用预案知识指导系统进行故障恢复决策,能够提升故障恢复策略的生成速度。其中,配电网相似故障状态匹配是实现该项技术的关键。
近年来,不同领域的学者对网络相似性的度量开展了有益的探索。目前网络相似性的研究主要依靠度量拓扑相似度与聚类两个方向。度量拓扑相似度方法通过量化网络的拓扑相似度来评估网络的相似性。文献[6]以网络节点与边重复率为标准来评估网络的相似性;……
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