孙东磊，杨 思，许易经，韩学山，王明强，刘 冬

（1.国网山东省电力公司经济技术研究院，济南 250021；2.电网智能化调度与控制教育部重点实验室（山东大学），济南 250061）

设备检修是提高电网运行可靠性及设备利用效率的重要手段[1]，随着设备状态评估技术的发展[2]，其检修决策追求对设备状态的精准把握，依设备当下的实际状态执行相应的状态检修[3-10]。然而对于电网运行，其功能的实现依赖于众多设备的协作，从系统层面进行设备状态检修决策比仅遵循其自身状态更加科学、高效，这已是国内外学者的共识[11-14]。

电网设备状态检修决策的目的是将成熟的设备状态评估技术有效地融入到传统的电网检修计划中。这需要既把握设备当前状态，又考虑系统运行情况，两者兼顾存在一定矛盾，即无法在设备状态检修框架中考虑系统运行情况和无法在系统计划检修框架中考虑设备状态。已有的研究用设备状态（故障率）预测技术以求在系统计划检修框架中考虑设备状态的变化。如文献[11]指出系统状态检修需要预测模型提供状态预测信息，这样才能在一段前瞻时间内，从系统层面进行统筹各设备的检修时机。文献[12-13]针对具体电网，基于时变故障率曲线构造设备状态预测模型，协调系统和设备运行风险。文献[14]针对具体变电站构成的系统，基于离散的多状态模型构造多状态马尔科夫预测模型进行变电站的状态检修。以上研究构造了基本的设备状态预测模型，在检修决策问题中，设备状态预测模型还要计及检修行为的影响。……