任 惠，王根旺，唐焕新，卢锦玲

（华北电力大学（保定）电力工程系，保定 071003）

电力系统作为国家关键基础设施的重要组成部分及功能核心，其重要性不言而喻。从2003年开始，世界上先后发生了多起大规模停电事故，影响巨大广泛。

电力系统停电故障规模具有自组织临界的宏观特性[1-2]，呈现幂率分布，即停电规模量没有一个特征尺度，具有无标度特性，各种大小的停电量均可能出现。这也是大停电故障预警的难点之一：同一运行状态下，不同的初始故障可能引发不同的事故链，导致不同规模的停电事故。面对这一难题，目前已经发表的研究主要从两个方面展开：①研究连锁故障的传播过程，鉴别高风险事故链[3-4]；②评估系统的运行状态，评估其发生大停电故障的风险[5-8]。

基于模型仿真的方法的有效性受仿真模型与实际系统运行状态的相似程度影响，且仿真速度受系统规模及仿真工具的计算能力影响。为了提高在线分析的速度，常结合灵敏度方法进行分析。然而传统灵敏度方法基于直流潮流，当运行条件变化时（拓扑未变），灵敏度因子不变，这一缺点会导致分析结果产生偏差。

理论研究及工程实践指出，电力系统局部结构或功能上的变化主要对该局部系统的可靠性产生影响，而对远方系统的可靠性的影响较小[9]。负荷节点是否需要甩负荷，取决于负荷节点周边以及剩余系统的发电容量裕度、输电容量以及发电机节点与负荷节点之间的连通度。……