蒲武军, 潘 欢

(1. 陇南师范高等专科学校 数学系, 甘肃 陇南 742500; 2. 宁夏大学 物理与电子电气工程学院, 宁夏 银川 750021)

随着信息化技术的不断发展,电力系统的智能化水平也在迅速提高,电力网络日趋复杂.电网的日常功能中,除了电力设备正常运行,更包含多层计算机和通信网络组成检测、监控、调度系统.电网已经发展为包含信息技术、电力技术的能源领域信息物理系统(cyber physical system,CPS)[1].

电力CPS是一种电力网与信息网的耦合综合系统,其结构与过程复杂性均超出单一网络[2].近年来全球范围内发生的多起大停电事故已表明电力元件的故障或信息系统的异常均有可能造成电力系统潮流的大规模非正常转移,促成电力系统连锁故障发生,进一步造成电力大瘫痪[3-5].因此,电力CPS的鲁棒性研究需要从两方面考虑：信息网节点发生故障,影响电力网安全性；电力网节点故障,影响电力CPS的稳定运行.大部分学者主要应用相互依赖模型建立电力CPS模型,即将电力网和信息网刻画为两个相互耦合、互相依赖的复杂网络,进而研究其脆弱性[6].但电力CPS的建模也存在着差异,不同的建模方式会得到不同的分析结果.例如,Buldyrev等[6]使用渗流理论模拟了意大利电力CPS的连锁故障；Zeraati等[7]提出了一种基于二值优化的模型来评估电力CPS的脆弱性；Cai等[8]使用了调度网络数据假建模通信网,以中国广东500 kV系统为例进行仿真,分析在相互依赖系统的随机攻击情况下电力CPS的鲁棒性.

Girvan等[9]揭示了生物……