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基于深度神经网络的客机总体设计参数敏感性分析

2021-07-05范周伟余雄庆王朝钟伯文

航空学报 2021年4期
关键词:深度模型设计

范周伟,余雄庆,*,王朝,钟伯文

1. 南京航空航天大学 航空学院 飞行器先进设计技术国防重点学科实验室,南京 210016 2.中国商飞北京民用飞机技术研究中心,北京 102211

总体设计在客机研制过程中起着关键作用,它将多个学科的专业技术集成到一起,形成整体特性最优的方案,并通过一组主要参数(即总体主要设计参数)对该方案加以描述。确定总体主要设计参数是客机总体设计工作中的一项重要内容。由总体主要设计参数所确定的客机总体方案应满足多方面的设计要求和特性指标。张帅和余雄庆[1]总结了客机总体设计过程中,需要关注的典型总体设计参数,包括机翼的平面参数,例如机翼面积、展弦比、后掠角等,以及发动机的设计参数。客机总体设计中主要关注的特性有重量特性、场域性能、航线性能、经济性等。其中涉及了动力、气动、重量、性能、成本等多个学科,且各学科之间紧密关联和耦合。因此,客机总体主要设计参数与特性指标之间有着复杂的关系。客机总体主要设计参数敏感性分析有助于揭示总体主要设计参数对特性指标的影响规律,为客机总体设计方案的确定提供支撑。

对于客机总体主要设计参数敏感性分析问题,代理模型方法是一种有效的方法。代理模型方法利用样本数据构造近似模型[2],可替代原有的分析模型,根据输入数据几乎实时地计算出所需的输出数据,因此被广泛用于工程设计中的参数敏感性分析和优化。……

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