李 涵，傅文鸿，范昱煊，焦宇航，胡雪巍，党 赫

（北京信息科技大学理学院，北京 100096）

随着信息技术的高速发展，计算机技术已经被运用到各个领域，极大促进了生产力的提升，也在高等院校的信息化管理中凸显了极大的便利。宿舍作为高校进行系统化管理的重要组成单位，是高校学生最主要的生活场所，宿舍管理事关一所学校的校风与学生的生活体验。近年来高校招生人数的不断增加，宿舍间人际关系问题日益浮现，传统管理方式也显现出其弊端所在。传统管理方式不能很好胜任宿舍日常管理需求，因此越来越多的高校都已经逐渐开始将信息化技术应用于校园管理中。当前绝大多数高校普遍依靠性别、专业、班级、学号等进行宿舍分配，没有更多考虑学生个性发展的多样化因素，如何利用计算机强大的数据分析能力实现智能化宿舍分配是当下宿舍管理中相当值得思考的问题[1-2]。在此设计实现一款基于数据挖掘技术的宿舍智能分配系统，对解决上述问题做出尝试。

2 算法基础

2.1 数据挖掘技术

数据挖掘[3]针对隐含于某个大数据集中的先前未知的并具有潜在价值信息。数据挖掘技术是涉及到机器学习、统计学和数据库系统的交叉方法，是计算机科学和统计学的一个跨学科子领域，其总体目标是通过智能化方法从数据集中提取信息，并将这些信息转换为可理解的结构以供进一步使用。数据挖掘包括聚类分析、异常检测、关联规则挖掘、顺序模式挖掘等内容。……