邬丹莲，陈志高，许寻，高恒（东南大学医学院附属江阴医院，江苏 江阴 214400）

我国首个静脉用药集中调配中心（PIVAS）于1999年在上海市静安区中心医院建立[1]。PIVAS的开设旨在通过提供洁净、无菌的配液环境，标准的操作流程，根据专人专岗的原则，提高输液质量，减少输液反应，保证用药安全。同时，释放病区护士的时间给到患者。因其功能及工作流程区别于其他药剂部门，需要配套的软件程序支持。目前，国内各家医疗机构所用程序主要为第三方静配管理软件，也有基于HIS自主开发的静配系统。后者具有与HIS无缝对接、维保及时、没有额外的维保费用、可调性高等优势。近年来众多学者关注PIVAS自动化设备和医嘱合理性研究[2-6]。然而，从药师审方到输液标签打印中间还有一步批次决策往往被人忽略，批次决策关系到每一个患者所有输液的配置顺序。批次编排遵循一定的规则，由各病区和PIVAS共同制订。本院自PIVAS开设以来，一直由人工手动编排批次，人力资源的浪费以及人为造成的批次差异无法满足我们为医疗集团打造区域性PIVAS的需求。本项目拟通过完善输液批次编排规则，构建自动批次决策系统，提高人员工作效率，实现输液批次决策标准化，提高静脉配中心工作质量，给有需要的同道提供参考。

1 PIVAS自动批次决策系统的构建

1.1 完善批次决策规则

本院PIVAS输液批次分为零、一、二、三、四、五批次，除零、五批次外，一、二、三、四批次由PIVAS冲配完成后分别在8：30、9：30、10：00、13：30前配送至病区，0批次输液随前一天第四批次一同送至病区，第五批次输液随当天第四批次一同送至病区，（本文所指需要编排批次的输液不包括个体化配置的全肠外营养液，全肠外营养液跟病区沟通时间单独配置）。输液批次编排规则由PIVAS药师、病区医师和护士共同商量决定，各病区患者病情差异、病区护士操作习惯不同和个别情况（尤其是化疗）对输液顺序有要求都会影响到批次的编排。通过与病区的进一步沟通，最终制订的批次决策规则如下：

① 信息系统判断标签是否有且仅有一瓶输液，若是，则本组输液自动排为“零批次”；信息系统判断药物是否需要“打包”，如果需要“打包”，本组输液自动排为“零批次”；信息系统判断标签（或一组输液）中是否有药物标注“ 【自备】 ”，如果有“ 【自备】 ”，本组输液自动排为“零批次”；信息系统判断标签（或一组输液）中是否有仅有“胰岛素”一种药物标注“ 【未加】 ”，如果“是”，本组输液自动排为“零批次”。

② 信息系统判断“用药频次”，规则如下：bid，排第一、四批；tid，排第一、三、四批；q12 h，排第一、五批；q8 h，排第一、四、五批；q6 h，排第一、四、五、五批；若频次为qd，则到步骤三。

③ 信息系统判断药物是否为“抗微生物药物”，如果“是”，自动排第一批；如果“否”，则到步骤四。

④ 信息系统判断药物是否为“脂肪乳氨基酸（17）葡萄糖（11%）注射液（卡文）”，如果“是”，本组输液自动排为“第三批次”；剩余药品跳转至步骤五。

⑤ 剩余“用药频次”为qd的药物根据“每批次液体量”和“药物优先等级”判断批次。首先判断剩余未排批次药物是否有“细胞毒或抗肿瘤药物”，如果“否”，跳转至步骤六，如果“是”，跳转至步骤七。

⑥ 规则如下：第一批，根据 “药物优先等级”往前排，一旦液体量≥500 mL，排至下一批；第二批，根据“药物优先等级”往前排，一旦第一批液体量＋第二批液体量≥1000 mL，剩下输液自动排第三批。

⑦ 规则如下：第一批，根据 “药物优先等级”往前排，在未排到“细胞毒或抗肿瘤药物”时，液体量≥500 mL，排至下一批，若液体量＜500 mL，已经排到“细胞毒或抗肿瘤药物”，则排至下一批；第二批，根据“药物优先等级”往前排，一旦第一批液体量＋第二批液体量≥1200 mL，剩余输液自动排第三批。

⑧ 一旦患者使用“细胞毒或抗肿瘤药物”，在“已生成标签”项下，该组患者姓名及其他所有信息，颜色变为“绿色”。

1.2 提交需求，与软件工程师沟通程序编写细节

通过HIS提交“PIVAS自动批次决策系统”软件需求单，预约软件工程师负责人及此需求单负责程序员讨论相关细节。

① 新增维护界面，维护需要“打包”的药品，见图1。如依达拉奉注射液（30 min内滴完）。

图1 “打包”药品维护界面Fig 1 Maintenance interface for packaged drugs

② 新增维护界面，维护药品类别，如“抗微生物药物”“细胞毒或抗肿瘤药物”，并将每个药品按照此类别分类，见图2。

③ 新增维护界面，分别维护每个病区不同类别药品的优先等级，见图2。

图2 “药品类别”“优先等级”“药品分类”维护界面Fig 2 Maintenance interface for drug category,priority level and drug classification

1.3 完成PIVAS自动批次决策系统的构建

PIVAS药师根据已经编写好的维护界面维护“打包”药品、药品分类、优先等级等信息。编排批次前，打开批次决策界面，点击左侧病区即可生成未编排批次的医嘱信息，点击右边“病区生成（新）”即可完成整个病区的批次决策，亦可选中单个患者，点击右边“单人生成（新）”完成单个患者的批次决策，见图3。

图3 自动批次决策界面Fig 3 Interface for automatic batch decision

2 PIVAS自动批次决策系统的应用效果

启用PIVAS自动批次决策系统后，PIVAS药学技术人员从14人减少到13人，编排批次时间从2 h减少到10 min。除缩减人员、减少工作量外，患者输液批次真正做到编排一致性，同质化管理，病区未再因批次问题向药学部提出异议。任意选取实施自动批次决策前的10个病区，501个患者观察其输液批次，与编排规则不符率达到13.97%，尤其是肿瘤科，不符率达36.92%，详见表1。主要问题为未按药品优先等级编排（42.47%）、第一批次液体量超量、第一批次液体量未到量（20.55%），详见表2（因有三位输液患者的批次决策有两个不合格项目，故总人数为73）。实现自动批次决策后，批次编排与编排规则相符率达100%。

表1 批次决策不合格输液患者数Tab 1 Numbers of patients with unqualified infusion batch decision

表2 批次决策不合格项目汇总Tab 2 Number of items with unqualified batch decision

3 讨论

医疗集团的建设目的在于资源共享、优势互补、共促共进[7-8]，建设区域性PIVAS，通过集中和规模效应节约人力和资金，可以惠及整个医疗集团。改善调配环境，保障输液安全[9]。规模化的生产更加需要规范化、系统化的操作流程做保障。

本项目整理了本院PIVAS多年手动排批次的规则，兼顾打包药品，依据给药频次的批次编排，抗微生物药物优先使用，脂肪乳氨基酸（17）葡萄糖（11%）注射液（卡文）固定批次，每批次控制一定液体量，不同病区药品的优先等级差异及细胞毒或抗肿瘤药的特殊要求等各方面内容。规则整理完成后与各病区确认后提交软件工程师进行程序编写，此间需要药师跟程序员反复深入交流，程序员往往对药学专业的内容理解不透彻，在对多个语言逻辑进行选择时容易出偏差，药师应在整个流程中起主导作用。把需要变化的项目呈现于药师端而不是后台，根据具体情况做调整。PIVAS批次编排规则鲜有报道，本文整理的规则相对完善，且经过实践证实可行，可供需要的医疗机构参考。

自动批次决策系统应用后，PIVAS药学技术人员缩减了1人，编排批次时间从2 h减少到10 min。相信随着规模的增加，自动批次决策系统在节约人力和时间上的优势会更明显。本项目数据显示，手动编排批次与规则不符率达13.97%，最大问题在于未按药品优先等级编排，其次是液体量计算。肿瘤科涉及化疗前预处理及抗肿瘤药有特殊批次要求，肿瘤科的批次不符率达36.92%。还有PIVAS人员素质参差不齐，据了解多数医院PIVAS人员都具流动性，批次决策涉及医嘱数量庞大，尽管每位新人入科均进行岗前培训，却也很难培训到位，所以不同药师在进行编排批次时难免会有差异，临床病区常因此提出异议，批次决策实现电脑一键编排后，真正实现同质化。