姜 曦，刘艳丽，吴永祥，王高旭，吴 巍，金君良，贺瑞敏，刘翠善

（1.南京水利科学研究院水文水资源与水利工程科学国家重点实验室，南京210029；2.河海大学水文水资源学院，南京210098；3.长江保护与绿色发展研究院，南京210098；4.水利部应对气候变化研究中心，南京210029）

降水是水文循环的重要环节［1］，是水文分析的重要指标，同时也是水文、气象、环境等学科主要研究对象［2］。降水资料的准确性、完整性和客观性对工程实践与科学研究具有至关重要的作用［3］。我国主要的降水信息来源于水文站、气象站等地面雨量计，其能够提供长系列、高精度的降水信息，但对于地面观测站点稀疏地区，地面观测站的降水资料代表性较差，不能准确的反映该区域降水的时空分布特征，这对水文分析计算与水资源优化配置产生较大影响［4-6］。随着遥感卫星应用的发展，多源、多时相、多尺度以及不同类型遥感卫星的应用，卫星降水产品的开发利用发展为降水研究的重要趋势［7］，其覆盖范围与时空连续性均能作为地面站点的有效补充。这为地面站点分布稀疏、降水资料缺失区域的降水研究提供了有力的数据支撑［8］。雅鲁藏布江（雅江）流域地处高寒区域，地面雨量计分布稀疏、不均匀，地面资料代表性不足，是我国典型的缺资料地区，研究卫星降水产品的适用性具有重要现实意义［9］。

全球范围内应用较为广泛的降水数据产品有TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）、GPM-IMERG（Integrated Multisatellite Retrievals for GPM）、GSMap（Global Satellite Mapping of Precipitation）、PERSIANN（Precipitation Estimation from Remotely Sensed Information using Artificial Neural Networks）、APHRODITE（Asian Precipitation-Highly-Resolved Observational Data Integration Towards Evaluation）、CMORPH（Climate Prediction Center Morphing Technique）、CRU（Climatic Research Unit）、GLDAS（Global Land Data Assimilation System）等（表1）［1-6］，这些数据产品已经应用在水文、气象、生态等研究领域［10］。……