董新桐， 李月， 刘飞， 冯黔堃， 钟铁

1 吉林大学仪器科学与电气工程学院， 长春 1300262 吉林大学通信工程学院， 长春 1300123 北京科技大学计算机与通信工程学院， 北京 1000834 东北电力大学通信工程系， 吉林 132012

0 引言

与传统动圈地震检波器相比，分布式光纤传感器 (DAS)具有低成本，高灵敏度，高精度，抗强电磁干扰，方便长期大规模布设等诸多优势(Ashry et al., 2019; Bellefleur et al., 2020; 李彦鹏等，2020).近年来，DAS技术被逐渐应用于地震勘探领域，但是实际DAS地震资料中包含了大量的强能量随机噪声，这些随机噪声严重地干扰着有效信号、降低DAS地震资料的质量.DAS所接收的地震记录的信噪比(SNR)往往低于传统动圈检波器所接收地震资料的SNR.这一现象主要由两个原因造成，其一，DAS是利用光纤中能量较弱的散射光信号来记录人工地震波，有效信号往往表现为“弱信号”(Ashry et al., 2019；马国旗等，2020)；其二，背景噪声中不仅包含常规环境干扰，还包含能量较强的光学仪器噪声.在DAS技术广泛应用于地震勘探之前，我们有必要探索针对DAS地震资料中随机噪声的压制技术.

针对地震资料的去噪问题，国内外专家提出了许多方法.这些方法大致可以分为以下四类.第一类是时频滤波方法，主要包括带通滤波器、中值滤波(孙哲等，2016)、时频峰值滤波等(林红波等，2011；Xiong et al., 2014).这类方法主要是基于噪声和有效信号在频域中的统计特征差异，但是它们难以实现共享频带中有效信号和噪声的完整分离(Dong et al., 2019a).第二类是基于模态分解的去噪方法，主要包括经验模态分解(Bekara and Van Der Baan, 2009；乐友善等，2019)以及变分模态分解等(Ma et al., 2020)，这类方法将含噪地震资料分成多个模态，通过保留含有有效信号成分的模态实现信噪分离；……