刘 杰 ，彭利坤，宋 飞

(海军工程大学动力工程学院，武汉 430033)

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研究液压滑阀的同心环形缝隙流下内泄漏特性，对维持液压系统正常工作具有重大现实意义。近年来，滑阀内泄漏特性研究受到国内外学者广泛关注。

内泄漏研究早期集中于数学模型推导。薛晓虎[1]建立了考虑温度、压力、混入空气量等综合因素的内泄漏率计算公式。周梓荣等[2-3]重点通过实验探讨了水介质下的环形缝隙流体特性。

后期学者开始专注以建模为基础设计试验。杨秀峰[4]根据涡旋产生数目划分了环形缝隙流的层湍流界限。陈静[5]通过CFD仿真计算了环形缝隙内泄漏量大小。Mondal M K等[6]基于层流理论重点探索阀芯阀套间重叠程度对内泄漏特性的影响。LI Xin等[7]开发了动态检测液压滑阀内泄漏实验平台。荣刚[8]通过CFD仿真分析变形因素下环形缝隙内泄漏量大小。

基于信号采集的高精度检测技术有效克服了内漏流体建模局限性。GoharriziA Y等[9-10]使用小波分解后细节、近似系数提取压力信号瞬态响应以实现滑阀内泄漏水平分级。经验模态分解及希尔伯特黄变换则获取了精确高频分量分解结果，两种方法均能实现0.124 L/min以上泄漏检测。YAO Zhikai等[11]从压力信号经小波变换后时频图像中提取像素特征进行识别，并尝试用深度神经网络提取更微小内泄漏信号[12]。Siavash S等[13]提出了自定义优化压力信号特征提取算法实现有效检测内泄漏水平。近年来，基于群体智能算法改进的人工神经网络、深度置信网络、独立分量分析、支持向量机等模式识别方法为提高阀件内泄漏识别率提供了更多可能[14]。……