基于改进YOLOv3模型的电厂生产区域漏水、漏油检测
2021-07-02巩宇陆传德符彦青易婷婷周俊煌
广东电力 2021年6期
巩宇,陆传德,符彦青,易婷婷,周俊煌
(1.南方电网调峰调频发电有限公司,广东 广州 510630;2.广州奔流电力科技有限公司,广东 广州 510670;3.华南理工大学 电力学院,广东 广州 510641)
电厂作为电力系统的源头,承担电力生产的重要责任,其对生产区域的安全等级要求极高。根据一次能源的不同,电厂可划分为火力发电厂、水力发电厂、核能发电厂、风力发电厂等[1]。虽然所用能源有所不同,但水、火、核电厂生产区域中具有相同的发电设备,如发电机组、变压器、互感器、滤波器、气体绝缘金属封闭开关设备(gas insulated metal switchgear,GIS)等含油、气、水的设备,以及各类油液管道在生产区域中均很常见[2]。这些发电设备一旦发生漏水、漏油等异常情况,都会对生产作业造成威胁。例如变压器在长期运行过程中,谐波振动使得套管松动以及密封部件劣化,从而导致渗漏油缺陷发生[3];水轮机组在运转过程中,经常出现主轴密封漏水频繁且量大的现象,严重影响机组的稳定运行[3];受油器窜油导致调速器油压装置泄压、设备绝缘击穿或短路等[4]。除了因具备相同的发电设备,以及上述各种漏水、漏油异常情况引起的危害外,各类型电厂油液目标监测还具有所需监测的发电设备数量多、监测对象范围分布广、实时性要求高[5]等共性。可见,采取有效手段对电厂生产区域进行漏水、漏油检测十分必要,快速、准确检测出油液泄漏具有一定的预警作用,可以保障电力生产安全。
目前在电力行业中,各种油液渗漏一般采用基于光学、声学、红外、负压力波等技术的探测器[6-10]进行检测。……
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