李林卓

（中国石油大学（华东）新能源学院，山东青岛266580）

1 电气自动化设备的特征分析

基于设备输电环境温度变化，设备内部电阻发生变化。若环境温度值为上限，则交流电阻表示为:

根据上述公式分析，可以获取电气自动化设备在环境温度影响下的特性值，以避免因环境温度因素导致电气自动化设备故障信号异常，进而提高设备故障检测的精准性。

2 基于信号奇异性分析的电气自动化设备故障检测方法

2．1 故障信号信噪分离

电气自动化设备故障具有突发性特征，故障发生初期，信号较弱，易与其他噪声信号混淆，若无法及时对故障信号进行辨别和处理，将对影响故障信息分析与判断。由于小波变换是一种综合性强的变换分析法，所以本文应用小波变换方法对故障信号进行信噪分离。为进一步抑制干扰信号，可以添加数字滤波器，其公式表示为:

故障信号信噪分离处理后，需要对高频信号中噪声进行消噪处理。具体而言，阈值选取与量化直接影响消噪质量。消噪处理过程中，可以应用wden函数、edencmp函数等。但在具体应用中，需要相关工作人员根据实际情况进行选择。

wden函数用法表示为:

edencmp函数表示为:

式中，tptr表示为阈值，sorh表示为制定阈值，n表示为小波分解层次。

2．2 小波变换分析

应用小波变换分析方法，对电气自动化设备进行故障检测和诊断，是通过利用其多分辨率特点，对设备发出的信号进行分析，并通过对小波尺度的调节，获取具有实质性的故障信息特征，包括故障信息的奇异度，从而达到对电气自动化设备实时监测的目的。……