郭妍彤

（四川大学计算机学院，成都610065）

0 引言

数据时代的快速发展给人们的生活带来了很多便利，可以帮助我们足不出户的采购、交易甚至是办理政务手续，政府及企业也越来越重视对数据的管理及开发利用；但是大数据巨大的应用价值导致数据泄露事件频出，并且人们带来了骚扰广告和诈骗电话等困扰。现在的个人数据所有权管理混乱，个人数据所有者不但无法很好的使用个人数据来获得利益，反而深受数据泄露之扰，导致个人用户也缺乏了提供数据的积极性，需要数据的需求者也很难通过合法合规的渠道来获得自己需要的数据。为此，麻省理工学院媒体实验室Sandy Pentland教授2010年提出个人数据商店（Personal Data Store）理念，鼓励人们贡献和分享数据[1]，并基于此产生了一种新的数据管理理念——个人数据银行。个人数据银行是指将个人数据当作一种新型的“货币”存储在个人数据银行中，建立一种大数据资产管理运营系统，将个人用户授权后的信息进行采集、清理、共享和使用，同时给个人用户一定比例的利息作为回报。

在构建个人数据银行的过程中，如何合理地对个大数据进行定价也是一个需要解决的问题，一个良好的定价方式可以对个人数据银行的运行和数据的流通起到促进作用。

1 研究介绍

个人大数据最大的特点在于数据提供者的不同及数据质量的参差。个人大数据的数据提供者是许许多多不同的个人用户，他们在授权平台对其采集数据后，会源源不断地制造各种不同种类、不同质量的数据。……