尹浩

（四川大学计算机学院，成都610065）

0 引言

随着移动互联网时代的到来，越来越多的移动应用和网站开始涌现，给人们的生活带来了极大的便利。在巨大的市场需求面前，移动应用和网站的迭代变得快速，前端开发者将会耗费极大的精力去实现从设计图到代码的转变，而在不同的平台（iOS、Android、Web）下，界面代码也不尽相同，这更增加了开发者的劳动。用户界面包括支持人与机之间交互的软件和硬件系统，是人机交互系统的重要组成部分[1]，友好的界面是人们长期以来的期待。人们日益增长的功能需求是推动软件进行快速迭代的动力，正因为这些功能的迭代，软件界面也在发生着快速的变化，如果能寻求一种自动化的方式去实现从图像到代码的转化，那将会极大地缩短软件的开发周期，降低开发成本。

因此，实现界面代码自动生成具有相当的重要性。在代码生成领域的早期阶段，研究者通过一些基于代码检索、归纳演绎的方法进行代码合成，依托于庞大的代码仓库从大量的数据中推断出一些规律来生成代码，这是人们在早期做的有效的尝试，但由于生成的代码一般很短，并且代码生成器的设计需要程序员的丰富经验，效果不太理想。深度学习的出现，让代码自动化生成步入了新的阶段，在一些研究中，已经出现了可以直接基于界面截图生成代码的端到端模型，给个人开发者和中小企业带来了方便。本文对这些工作进行了分类整理，在此基础上探讨了未来的研究方向。……