汪语哲,张津淼,马海萍,李 辉,米 霞,高天一,史小平

(1.哈尔滨工业大学 控制与仿真中心,哈尔滨 150001； 2.大连民族大学 机电工程学院,辽宁 大连 116600;3.大数据应用技术国家民委重点实验室(大连民族大学), 辽宁 大连 116600)

热环境的舒适程度直接影响学生的学习效率, 室内环境品质直接影响着人们的舒适性、健康及工作效率[1],因此环境的热舒适度一直是热舒适领域的研究重点[2].近几年来，国内外出现的很多热舒适研究表明，人们对室内热环境的实际热感觉与国际热舒适标准中规定的基于稳态PMV模型的预测结果存在显著差异，多次证明了热适应性的存在[3].早在19世纪初期，不舒适的室内热环境已经引起了当时人们的注意.丹麦的Fanger[4]教授提出的关于室内热环境的模型是这一领域的重要突破，并提出了综合性的舒适性方程以及PMV-PPD指标.早在19世纪70年代法国学者Humphreys[5]通过对小学生的热感觉和热需求来研究人体热舒适性.与此同时，国际标准化化组织(ISO)和美国空调学会(ASHRAE)还相继颁布ISO7730《适中的热环境—PMV与PPD指标的确定及热舒适条件的确定》和ASHRAE55-2013《人类居住热环境条件》等热舒适标准，为热舒适领域的研究提供了理论基础[6].又在此基础上，为提高传统热舒适模型预测的准确性，提出了热适应模型[7].文献[8-10]通过环境参数测量、主观调查等方式，将数据进行对比分析，通过拟合计算,得出了适应性PMV模型，为该地区中小学教学建筑室内热环境控制与调节、供暖系统设计提供依据……