蒋添任，季于东，侯爱琴

（西北大学 信息科学与技术学院，陕西 西安 710127）

0 引 言

各类科技资源种类繁多，由不同机构管理、采集和维护。由于行政管理和信息技术等方面的障碍，存在严重的信息孤岛现象，大量科技资源无法被用户共享使用，造成资源的极大浪费。针对专业科技资源和综合科技资源的异种、异构、异域、分布式多层等特点，建立开放式跨平台分布式科技资源池架构，首先需要对各类科技资源进行汇聚、清洗和融合，进而建立科技资源云分享平台，以便进行精准搜索、智能匹配，及分析、推理、评价和优化。

专业科技资源是一个以标准和规范为基础，包含不同层次、不同类型，分散孤立又相互关联的资源库群，在全国各省市建立了众多分支中心和基层分中心站点，分散建库为分布式分层科技资源部署形式。不同来源的科技资源数据汇聚到资源池必须进行清洗融合。数据融合指将来自不同数据源的同一实体（如企业、个人）的不同表象融合成单一表象，消除潜在的数据冲突[1]。

本文重点研究基于分布式资源巨系统的资源融合方法，对来自万方数据、东方灵盾及宁波信息院等不同结构的专业科技资源数据进行汇聚融合，以实现跨平台的科技资源云共享。

1 数据融合相关工作

目前数据融合方法大多针对多传感器或无线传感网的多源数据融合[2]，相关方法可抽象为数据级融合、特征级融合及决策级融合3个层次[3]。文献[4]研究了对多个异构传感器数据进行数据融合时的兼容性问题，提出基于多传感器决策级数据融合的多任务深度学习模型。……